2025年7月，淘宝正式推出“AI视觉找同款”功能升级，进一步优化图像识别技术和商品比对逻辑，实现从“以图搜货”到“多维商品匹配”的跨越。新功能在原有的“拍照找同款”基础上，提升了商品识别准确率和相似款推荐能力，大幅增强用户购物体验和平台转化效率。

据了解，此次升级是由阿里达摩院视觉算法团队与淘宝前端产品团队共同推进，技术核心在于通过深度图像识别结合大数据商品标签分析，在用户上传图片后，不仅可以快速识别主商品，还能精准呈现相似款、不同价位段、同风格店铺的商品组合，并支持一键比价及历史成交价格参考。

例如，用户在街头拍摄他人穿搭上传至淘宝图搜入口，新功能可在几秒内识别出该穿搭中包含的具体品类，如T恤、裤子、鞋包等，并自动分类呈现多款“同款+近款”商品，涵盖多个商家及风格类型，满足不同预算与审美需求。这一功能不仅大幅减少用户搜索路径，也提高了商品展示的精准性和转化可能。

淘宝方面表示，此次升级最大的突破在于AI图搜算法对于“混合场景识别”的提升，不仅能识别单一产品，还能处理包含复杂背景、多件服饰、不同人像角度的照片，实现更强的实用性与生活场景适配。这意味着，未来用户只需随手拍摄任意街拍、社媒图或视频截图，就能“所见即所得”。

从商家层面来看，AI图搜功能的升级也将带动一波新流量红利。淘宝计划对图搜表现优异的商品增加曝光入口，并引入“视觉标签运营”机制，鼓励商家上传高质量多角度商品图、设置视觉关键词，以提高商品在图搜中的匹配权重。据悉，已有部分服饰类目商家借助图搜功能，日均访客提升20%以上。

此外，平台还将图搜结果与短视频、直播内容做联动，未来用户可以在观看短视频时直接点击“识图找款”按钮，快速实现跳转比价、下单购买，缩短用户决策路径，提升成交效率。

在AI技术不断演进的趋势下，淘宝正在尝试将“搜索”从文字转向“视觉+智能推荐”结合的新阶段。图搜从早期的“黑科技体验”逐渐成为平台主流工具，不仅满足了“懒人用户”的快速购物需求，也助力商家打破传统关键词流量限制，获取更多外部曝光。

业内人士分析，AI视觉图搜的深入发展，不仅是淘宝技术实力的体现，更是其强化“内容+算法+场景”生态闭环的重要一步，未来有望成为全行业的新标配工具。